人才队伍
倪晓琳
  • 职称 :副研究员
  • 导师类别 :
  • 邮箱 :xiaolin_680@ibms.pumc.edu.cn
  • 电话 :
  • 所属重点实验室 :呼吸和共病重点实验室
基本情况
科教领域及主要成果
代表性论著
团队成员

倪晓琳,北京协和医学院遗传学博士,中国医学科学院基础医学研究所副研究员,龙尔平团队Co-PI。主持或参与国自然课题5项,社会横向课题1项,国家重点研发计划主动健康项目1项。发表文章35篇,其中以第一或通讯作者发表SCI文章16篇(Aging Cell, 2026; Cell Reports, 2025; Life Med, 2025; J Affect Disord, 2024; Clinical Nutrion, 2023; Immun Ageing, 2021.),中文核心4篇(中华医学杂志,中华流行病学杂志, 中华老年医学杂志, 中华现代护理杂志)。专利4项,软著4项,团体标准6部(主持编写2部)。2024年获中华预防医学会科学技术奖一等奖。

兼任北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会科技项目评审专家,GPB / IMed / JTIM 等杂志青年编委,中国老年保健协会养老科技健康创新分会常务委员,中国生物物理学会衰老生物学分会、中国老年保健协会老年健康标准分会、中国老年保健协会老年医学分会、人类遗传资源保护与合理利用专业委员会委员。

在当前人口老龄化加剧、人类预期寿命增长但健康寿命未同步提升的背景下,解析衰老的生物学机制尤为关键。衰老是由基因程序性调控与环境因素相互作用,并通过代谢与免疫系统的渐进性功能衰退而发生的复杂过程。健康长寿老人能够延缓或规避重大衰老相关疾病的发生,为理解机体衰老机制、延长健康寿命提供了关键的自然研究模型。由此,基于特有的广西健康长寿队列,研究领域涉及三个方面:

 

  • 1.代谢层面,在前期发现的脂代谢影响健康长寿关键线索及新基因UGT2B11基础上,运用多组学分析和实验验证方式聚焦脂代谢重编程在衰老中的核心作用;
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  • 2.免疫层面,整合单细胞转录组与scATAC-seq等多维数据,识别关键免疫细胞亚群及其表观遗传调控网络,系统解析免疫重塑在健康衰老中的保护性机制;
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  • 3.转化应用层面,应用流行病学、统计学和前沿人工智能技术,开发个体化衰老风险动态评估与精准干预策略的实时生成与反馈系统,形成可推广的慢性疾病风险预测和健康管理应用,为慢性疾病的早期预防、精准诊断和靶向治疗提供坚实的理论依据与前沿技术支撑。

  • 代表性论著

    *Equal contributor   #Corresponding author


    1. Zhang Z*, Su H*, Fu S*, Ji F, Liang L, Song W, Hu C, Wei L, Long E, Lin Y, Ni X#. The Immune Cell Atlas of "Longevity Molecular Tag": Identification of Principal Immune Cell Subsets and Their Underlying Molecular Regulatory Mechanisms. Aging Cell. 2026 Mar;25(3):e70431.

    2. Xiaolin Ni*#, Tingwei Chen*, Yuexuan Long, Yuyan Li, Zhiyue Zhang, Erping Long#. Centenarians: a model of immune resilience against multimorbidity. Life Med. 2025 Oct 13;4(6):lnaf033.

    3. Long Y*, Ni X*#, Chen T*, Huang X, Hong Q, Wang J, Wang C, Huang Z, Xu H, Sun M, Pang J, Choi J, Zhang T#, Long E#. Genetic determinants of gene expression noise and its role in complex trait variation. Cell Rep. 2025 Nov 21;44(12):116612.

    4. Ni X*#, Su H*, Li GH*, Li R, Lan R, Lv Y, Pang G, Zhang W, Yang Z#, Hu C#. Specific differences and novel key regulatory genes of sex in influencing exceptional longevity phenotypes. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. 2024 May 15;18(5):103039.

    5. Lv Y*, Su H*, Li R*, Yang Z, Chen Q, Zhang D, Liang S, Hu C#, Ni X#. A cross-sectional study of the major risk factor at different levels of cognitive performance within Chinese-origin middle-aged and elderly individuals. J Affect Disord. 2024 Mar 15;349:377-383.

    6. Ni, X.*, Zhao, H.*, Li, R.*, et al. Development of a model for the prediction of biological age. Computer methods and programs in biomedicine, 2023, 240, 107686.

    7. Ni X*#, Su H*, Lv Y, Li R, Liu L, Zhu Y, Yang Z, Hu C. Modifiable pathways for longevity: A Mendelian randomization analysis. Clin Nutr. 2023 May 5;42(6):1041-1047.

    8. Ni X*, Liu L, Yao Y, et al. The genetic correlation and causal association between key factors that influence vascular calcification and cardiovascular disease incidence. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1096662.

    9. Xiaolin Ni*, Wang Z, Gao D, Yuan H, Sun L, Zhu X, Zhou Q, Yang Z#. A description of the relationship in healthy longevity and aging-related disease: from gene to protein. Immun Ageing. 2021 Jun 25;18(1):30.


    倪晓琳专注衰老方向,与北京大学、中国科学院昆明动物研究所、解放军总医院、首都医科大学附属安贞医院、广西壮族自治区江滨医院、北京市中关村医院、华中科技大学、河北大学等多家单位建立长期合作关系,共同发表研究成果:

     

    倪晓琳/龙尔平团队构建“长寿分子标签”免疫细胞图谱,识别主要免疫细胞亚群及其潜在的分子调控机制

    https://mp.weixin.qq.com/s/Ju9bYO9NtVJsCcsyvAcX7Q?click_id=4

     

    倪晓琳/龙尔平团队提出以百岁老人作为免疫稳态的自然模型来攻克多病共存的新理念

    https://www.eurekalert.org/news-releases/1113282

     

    龙尔平/张同武/倪晓琳团队合作解析基因表达噪声的遗传密码和疾病易感新机制

    https://finance.sina.com.cn/stock/med/2025-12-01/doc-infziehc1912343.shtml

     

    倪晓琳等人发现了性别影响极端长寿表型的新基因及其涉及的代谢调控通路

    https://mp.weixin.qq.com/s/n72q-ubt3EUDjf-r-FZEBQ

     

    生物学年龄预测模型的构建

    https://mp.weixin.qq.com/s/r1lx_oBLqvzs5B4wl_AyXg

     

    倪晓琳等揭示BMI对健康长寿的重要影响及途径

    https://mp.weixin.qq.com/s/G2RysSDIjz06_IPXQVilIg

     

    我们欢迎流行病学、统计学、电子信息学、生物信息学、遗传学、基础医学、临床医学等多学科领域的同行合作交流;同时,也欢迎不同专业的学生加入,开启brain storm!