“流感防控的关键生物信息技术及其创新应用体系” 荣获2020年度中华医学科技奖二等奖

中国医学科学院基础医学研究所/苏州系统医学研究所、中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所、中国科学院生物物理研究所、湖南大学及华中农业大学等单位共同完成的“流感防控的关键生物信息技术及其创新应用体系”，荣获2020年度中华医学科技奖二等奖。

获奖项目团队重点发展基于共进化网络模型和人工智能机器学习算法的生物信息学新技术，通过对流感病毒的变异及流行规律的系统研究，帮助提高流感疫苗株的准确性，并实现对流感疾病负担的定性预测，为流感防控提供了新技术新方法。取得的研究成果主要包括：

1. 首次提出“一个病毒一个网络”的概念，将一维的病毒序列转换为三维的位点共进化网络，开发了病毒基因组共进化网络模型，该模型解决了对流感病毒基因组协同进化的复杂关系的捕捉，结合自主开发的抗原变异预测模型，实现对流感危害性的定性预测，并应用到埃博拉病毒潜在危险性的评估。

2. 通过整合蛋白结构模拟和人工智能机器学习算法，针对不同亚型的流感病毒发展了一套抗原变异预测的原创方法（PREDAC系列），并实现了对同种亚型毒株之间抗原关系的定量预测。在此基础上，开发了基于流感病毒序列的疫苗株推荐新方法，为我国及全球的流感疫苗株推荐提供新的技术支持。

3. 基于上述模型和算法，开发了一系列对外开放的计算工具和在线服务器。通过整合全国流感监测数据，建立了国家流感监测与预测预警大数据平台，为全国流感防控提供一站式生物信息学分析服务，提升了国家流感防控能力。

项目团队围绕流感快速变异这一难题开展攻关，开发了一系列新型计算模型和方法，提高了人们对流感病毒演化和传播规律的科学认识。研究成果广泛应用于全球研究机构和全国流感监测网络，发挥重要的社会效益，同时提升我国流感病毒防控的水平。本项目相关成果包括在国内外权威专业期刊上发表论文80余篇，获得专利4项和软件著作权2项。

“中华医学科技奖”是中华医学会面向全国医药卫生行业设立的科技奖，是经卫生部、科技部通过批准的全国首批社会力量设立的26个奖项之一。旨在奖励医学科学技术领域有杰出贡献的个人和集体，对提高中国医学科技创新能力和科技水平，推广和普及先进医学科学技术，激励科技人员攀登科技高峰将起促进作用。2020年度中华医学科技奖遴选出80项获奖项目，其中一等奖6项，二等奖26项，三等奖48项，卫生管理奖和医学科学技术普及奖各2项。