"研究领域：医学人工智能与大模型、医学数字信号处理、医学影像处理、医疗器械设计、医疗信息系统设计 主要成果：部署成功协同医疗大模型；设计了慢性阻塞性肺疾病风险预测模型网站；设计了样本量在线计算系列工具；独立研发的脑机接口系统登上央视展示。"

[1] Ji Tu, Xiangyi Yu, Liu Yuan. Clustered Multi-dictionary Code Compression Method for Portable Medical Electronic Systems. IEEE HealthCOM2017.( 19th IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services).

[2] Ji Tu,Meisong Zheng,Zilong Wang, Lijian Li ,and Junye Wang. Clustered Multi-dictionary Code Compression for Embedded Systems. IEEE Data Compression Conference.(Utah, USA, April 7- 9, 2015).

[3] 涂吉, 王子龙, 李立健. BIST测试激励的聚类压缩方法. 计算机辅助设计与图形学学报. Vol 26(6), p983-990, 2014. (EI,CCF T1)

[4] 涂吉，何慧婧，胡耀达、潘利、单广良。美国健康与营养调查的信息化建设及应用启示。中华流行病学杂志，2021.

[5] 涂吉，肖文栋，涂文记，李立健。医学人工智能课程建设研究。中国计算机学会通讯，2023.

"中科院自动化所博士，北京市优秀毕业生。中国电子科技集团电子科学院年度优秀员工，获北京市石景山区科技一等奖。美国普渡大学访问学者。公安部全国公安信息化系统测评专家组成员； 中国计算机学会高级会员、CCF科普工委委员； 科技部专家库专家、国防科工局专家库专家、北京市医药卫生科技创新成果转化专家； 百度飞桨布道师、百度文心一言大模型导师； 中国人工智能学会智慧医疗专委会委员、教育工作专委会委员； 中国指挥与控制学会智能可穿戴技术专委会委员； 中华医学会医学人文培训工程专委会委员、中国高校科幻联盟专家组成员。"